Matematikos dirbtuvėse KTU mokslininkai vėl spręs verslo ir pramonės įmonių problemas

Mokslo pritaikomumas | 2019-01-28

Be matematinių metodų taikymo būtų sunku įsivaizduoti problemų sprendimą įvairiose srityse. Dėl šios priežasties jau trečius metus iš eilės Kauno technologijos universiteto (KTU) mokslininkams įmonių atstovai pristato verslui tenkančius iššūkius. Pasitelkę matematines žinias mokslininkai pateikia galimus problemų sprendimo būdus.

Šiais metais KTU vėl kvies į matematinių sprendimų verslui ir pramonei dirbtuves. Panašūs renginiai pasaulyje nėra naujiena, o tarp kompanijų, kurios dalyvauja tokiose dirbtuvėse, yra „Philips“, „Orange“, ING bei SEB bankai ir daugelis kitų puikiai žinomų vardų. KTU organizuojamos dirbtuvės – vienintelis tokio tipo renginys Lietuvoje ir Baltijos šalyse.

Pernai KTU mokslininkams buvo patikėti UADBB „AON Baltic“, UAB „Finpass“, UAB „DPD“UAB „SBA“, „Skandinaviska Enskilda Banken AB“ Vilniaus filialo uždaviniai. Be to, dalyvauti panoro ir užsienio šalių atstovai iš „Howard Science Limited“ įmonės, Oksfordo, Baltarusijos valstybinio, Mashhad Ferdowsi (Iranas) bei Oldenburgo universitetų.

Dirbtuvių metu ieškoma sprendimų energetikos, gamybos, elektronikos, aplinkosaugos, finansų, medicinos, prekybos ir kitose verslo bei pramonės srityse dirbančių įmonių užduotims.

„Šios dirbtuvės yra geras būdas patiems akademikams mesti sau iššūkį ir atrasti galimus pramonės ir verslo problemų sprendimo variantus“, – sako „Howard Science Limited“ atstovas dr. Danielis Howardas.

Kokių sprendimų galima tikėtis?

UADBB „AON Baltic“, pasaulyje lyderiaujančiai profesionalių paslaugų įmonei, siūlančiai rizikos valdymo, taupymo ir sveikatos draudimo sprendimus, buvo pateikti keli matematiniai modeliai, skirti dideliam automobilių parkui apdrausti ir galimiems draudiminiams įvykiams prognozuoti.

Dirbant su koncerno SBA užduotimi mokslininkai siekė padėti optimizuoti baldų gamybos ciklą, kuris sutrumpėtų 10 proc. Tokie rodikliai leistų sutaupyti darbuotojų darbo laiką ir geriau automatizuoti gamybą.

Vilniaus filialo „Skandinaviska Enskilda Banken AB“ buvo sukurtas matematinis modelis, leidžiantis pagerinti klientų mokumo prognozę, o „DPD“ siuntų pristatymo tarnybai mokslininkai padėjo įvertinti siuntų pristatymo efektyvumą ir buvo nustatyti pagrindiniai faktoriai trukdantys tai atlikti optimaliai.

„FinTech“ startuoliui „Finpass“ buvo rekomenduotas algoritmas, paremtas didžiųjų duomenų analitikos principais ir leidžiantis vertinti paskolos prašytojo tvariąsias pajamas pagal Lietuvos Banko rekomendacijas.

Rezultatai atveria naujas galimybes

Pasak D. Howardo, dalyvavusio matematinių sprendimų verslui dirbtuvėse, kai kurie rezultatai gali būti ir gana netikėti.

„Dirbtuvėse buvo naudojamas „RStudio“ paketas, ir tik čia apie jį sužinojau. Kaip ir tai, kad kai kurios iš pateiktų problemų turi didžiulį kiekį duomenų. Su duomenų gavimu dirbau keletą metų, tačiau nesuvokiau, kad jų kiekis gali būti toks didžiulis. Turiu omenyje šimtus milijonų eilučių“.

Jis neabejoja, kad gauta informacija bus labai naudinga pardavinėjant programinę įrangą.

„Supratau, kad žmonėms, įsigyjantiems programinę įrangą, reikalinga galimybė įvesti milijonus eilučių ir duomenų ar procedūrų, kurių pagalba būtų galima apdoroti turimus duomenis. Taigi reikia iš naujo apgalvoti visus šiuos dalykus“.

Kviečia į trečiąsias matematikos dirbtuves

KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakultetas nuo 2016 metų yra Industrinės matematikos Europos konsorciumo (angl. The European Consortium of Mathematics in Industry) narys, o  2017 m. Verslo ir pramonės problemų matematinio sprendimo dirbtuvės  įtrauktos  į COST veiklą „Matematikos industrijai tinklas“ (angl. Mathematics for Industry Network, MI-NET).

2019 m. birželio 10-14 dienomis „Matematinių sprendimų verslui ir pramonei dirbtuvės“ trečią kartą vienys verslo, pramonės ir akademinio pasaulio atstovus tam, kad naudodamiesi savo patirtimi ir įgūdžiais pasiektų aukšto lygio problemų sprendimo. Daugiau informacijos galima rasti https://matematikosdirbtuves.ktu.edu/.

 

We are using cookies to provide statistics that help us give you the best experience of our site. You can find out more or switch them off if you prefer. However, by continuing to use the site without changing settings, you are agreeing to our use of cookies.
Sutinku